Sécuriser les systèmes d'IA Générative : Recommandations de l’ANSSI et approche de Wikit

Les systèmes d'IA générative offrent des opportunités exceptionnelles pour les entreprises, notamment dans la création de chatbots intelligents et d'autres solutions automatisées. Cependant, ces systèmes comportent également des risques en termes de sécurité des données. L'Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d'Information (ANSSI) a émis plusieurs recommandations cruciales pour sécuriser ces systèmes. Cet article vise à promouvoir les bonnes pratiques de sécurité communiquées par l’ANSSI et à expliquer l’approche de Wikit pour la protection des données.

1. Comprendre les risques associés à l'IA générative

Fuites de données sensibles

L'un des principaux risques liés aux systèmes d'IA générative est la possibilité de fuites de données sensibles. Les modèles d'IA, lorsqu'ils sont mal configurés ou mal utilisés, peuvent, par inadvertance, révéler des informations confidentielles.

Attaques par empoisonnement de données

Les attaquants peuvent injecter des données malveillantes dans les ensembles de données d'entraînement de l'IA, conduisant à des résultats incorrects ou nuisibles. Ce type d'attaque, connu sous le nom d'empoisonnement de données, peut compromettre la fiabilité du système.

Exploitation des failles de sécurité

Les systèmes d'IA générative peuvent présenter des vulnérabilités spécifiques, que les cybercriminels peuvent exploiter pour mener des attaques sophistiquées, comme l'injection de code malveillant ou le détournement du système pour des usages non autorisés.

2. Recommandations pour sécuriser un système d'IA générative

Mise en place de politiques de sécurité strictes

Il est essentiel de définir des politiques de sécurité robustes dès le départ. Cela inclut l'établissement de protocoles pour l'accès aux données, la gestion des identités et des accès (IAM), et la mise en œuvre de contrôles rigoureux pour protéger les informations sensibles.

Utilisation de données anonymisées

Pour minimiser le risque de fuites de données, les entreprises doivent privilégier l'utilisation de données anonymisées ou pseudonymisées lors de l'entraînement des modèles d'IA. Cela réduit la possibilité que des informations personnelles identifiables soient exposées.

Surveillance continue et audits de sécurité

La surveillance en temps réel des systèmes d'IA et la réalisation régulière d'audits de sécurité permettent de détecter rapidement les anomalies et les comportements suspects. Les entreprises doivent mettre en place des systèmes de détection et de réponse aux incidents (IDR) efficaces.

Formation et sensibilisation du personnel

Le facteur humain joue un rôle crucial dans la sécurité des systèmes d'IA générative. Il est donc vital de former le personnel aux bonnes pratiques de sécurité, de les sensibiliser aux risques et de les informer des dernières menaces et techniques de défense.

Collaboration avec des experts en sécurité

Travailler avec des experts en sécurité informatique, comme ceux de l'ANSSI (Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d'Information), peut fournir des insights précieux et des recommandations adaptées aux spécificités de chaque entreprise.

3. Adopter une approche proactive et adaptative

Implémentation de solutions de chiffrement avancées

Le chiffrement des données, tant au repos qu'en transit, est une mesure de sécurité essentielle. L'utilisation de solutions de chiffrement avancées protège les informations sensibles contre l'interception et l'accès non autorisé.

Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour la sécurité

Ironiquement, l'IA elle-même peut être utilisée pour renforcer la sécurité des systèmes d'IA générative. Les outils d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour détecter des schémas inhabituels et identifier des menaces potentielles avant qu'elles ne causent des dommages.

4. Comment Wikit sécurise les données de ses chatbots d'IA générative ?

La sécurité est une priorité pour Wikit, et nous sommes engagés à aider nos clients à naviguer dans le monde de l'IA générative avec confiance et sérénité. Plusieurs mesures ont été mises en place pour assurer la sécurité des données de nos chatbots d'IA générative :

Conformité RGPD

La solution Wikit Semantics est distribuée en mode SaaS et est hébergée chez OVHcloud en France. Cet hébergeur est certifié ISO27001 et est signataire du Code de Conduite européen des centres de données, assurant la conformité RGPD et la sécurité des données. De plus, l’ensemble des composants de notre solution est intégralement développé en France par les salarié·e·s de la société Wikit.

Mesures techniques

D’un point de vue technique, nous avons mis en place des mesures visant à garantir la sécurité de la technologie d'IA générative.

• Chiffrement des données : toutes les communications entre le navigateur de nos clients et nos serveurs sont chiffrées, de même que les mots de passe des utilisateurs de notre plateforme Wikit Semantics.
• Gestion des accès : Les accès de notre plateforme sont soumis à une gestion stricte et sont soigneusement contrôlés et enregistrés. Seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à la console et chaque accès est soigneusement contrôlé et enregistré. L’authentification multi-facteurs (MFA) est activé pour l’accès à l’ensemble des services techniques de la solution Wikit. Enfin, l'accès à nos API est contrôlé par des jetons JWT (JSON Web Token) ou des clés d'API. Ces méthodes d'authentification assurent que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à nos API.
• Anonymisation des conversations : Toutes les conversations traitées dans l'interface d'administration de Wikit peuvent être anonymisées. Cela signifie que les informations personnelles identifiables sont supprimées ou modifiées de manière à ne pas pouvoir être associées à un individu spécifique.

Ces mesures techniques, combinées à nos politiques de sécurité rigoureuses, garantissent que vos données sont protégées de manière optimale.

Mesures organisationnelles

En complément des mesures techniques, nous avons également mis en place des mesures organisationnelles qui garantissent que nous maintenons un environnement sécurisé et respectueux de la confidentialité pour toutes les données de nos clients.

• Gestion des arrivées et départs des collaborateurs : Lorsqu'un nouveau collaborateur rejoint Witik, nous nous assurons qu'il est pleinement conscient de nos politiques et procédures en matière de sécurité des données et de confidentialité. En outre, lorsqu'un collaborateur quitte l'entreprise, nous prenons des mesures immédiates pour révoquer son accès à nos systèmes et à nos données, garantissant ainsi qu'aucune information sensible ne peut être compromise.
• Documents de références : Dans le cadre de notre engagement envers la sécurité et la confidentialité, nous avons établi un ensemble de documents de référence qui guident nos pratiques et nos procédures. Notamment une PSSI à usage interne.
• Audits de sécurité : Pour garantir l'efficacité de nos mesures de sécurité, nous effectuons régulièrement des audits de sécurité. Ces audits nous permettent d'identifier et de corriger toute vulnérabilité potentielle, garantissant ainsi que nous maintenons les normes de sécurité les plus élevées.
• Formation / Sensibilisation du personnel : Tous les membres de l’équipe Wikit sont régulièrement sensibilisés aux enjeux de la sécurité des données et aux exigences du RGPD. Cela comprend une compréhension claire des responsabilités individuelles et collectives pour maintenir la sécurité des données.

CONCLUSION

La sécurité des systèmes d'IA générative est un enjeu majeur pour les entreprises. En suivant les recommandations de l'ANSSI et en adoptant une approche de sécurité rigoureuse et proactive tout au long du cycle de vie du système, depuis l’entraînement jusqu’à la production, les entreprises peuvent exploiter le potentiel de l'IA générative tout en protégeant leurs données sensibles et en assurant la confiance de leurs clients et partenaires. Chez Wikit, nous nous engageons à fournir une solution d'IA générative sécurisée et à soutenir nos clients dans la mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité.

Pour en savoir plus sur les recommandations de l'ANSSI, consultez le document complet disponible sur le site de l'ANSSI : https://cyber.gouv.fr/publications/recommandations-de-securite-pour-un-systeme-dia-generative