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Usages DSI
·17 août 2023

Quelle utilisation faire de l’IA générative dans votre entreprise ?

L'intelligence artificielle (IA) générative est une technique d'IA qui vise à créer des systèmes capables de générer de nouvelles données, telles que des images, des textes, de la musique, etc., de manière similaire à la créativité humaine. La méthode principale utilisée pour cela est l'apprentissage profond, plus précisément les réseaux neuronaux générateurs.

Ces réseaux apprennent à partir d'un ensemble de données existantes pour générer de nouvelles données qui ressemblent à celles de l'ensemble d'apprentissage. Par exemple, un modèle d'IA générative peut être entraîné sur une collection de photos de personnes et ensuite générer de nouvelles images de personnes qui paraissent réalistes, mais qui n'existent pas réellement.

L'IA générative est utilisée dans de nombreux domaines tels que la création de contenu artistique, la synthèse de voix et de musique, la génération de scénarios ou de texte.

Ce document va donc vous intéresser si vous vous posez les questions suivantes :

  • Comment tirer profit de l’IA générative au sein de mon entreprise ?
  • Quels sont les cas d’usages pour l’IA générative dans mon entreprise ?
  • Est-ce que l’IA générative peut me faire gagner du temps ainsi qu’à mes collaborateurs ?
  • Quelles sont les fonctionnalités intéressantes de l’IA Générative dans le contexte professionnel ?

Cette liste de cas d'usages est non exhaustive et pourra bien entendu être complétée par vos propres retours d’expérience :



1- L’IA générative pour les fonctions administratives

Voici deux exemples de d'utilisation de l’IA générative au service des fonctions administratives.

  1. Génération automatique de rapports : L'IA générative peut être utilisée pour automatiser la génération de rapports administratifs. Par exemple, en utilisant un modèle de langage génératif, l'IA peut analyser les données financières de votre entreprise et générer automatiquement un rapport complet, avec des graphiques et des analyses pertinentes pour faciliter les prises de décisions.

  2. Résumé automatique de documents : L'IA générative peut être utilisée pour résumer automatiquement de grandes quantités d’informations afin de les rendre plus accessibles et digestes pour vos employés ou vos clients.


Découvrez également notre article sur l'art du prompt pour vous aider à rédiger de meilleurs prompts sur les technologies d'IA générative.


2- L’IA générative pour les fonctions Marketing et Communication

Voici deux exemples d'emploi de l’IA générative au service des fonctions Marketing et Communication de l’entreprise :

  1. Génération de contenu marketing : L'IA générative peut être utilisée pour générer du contenu marketing tel que des descriptions de produits, aider à l’écriture d’articles de blog, etc. En utilisant des modèles d'IA générative, les entreprises peuvent créer plus rapidement et plus efficacement du contenu attrayant et personnalisé, en fonction des préférences et des besoins de leur public cible.

  2. Personnalisation de l'expérience client : Grâce à l'IA générative, les entreprises peuvent personnaliser l'expérience client en générant automatiquement des recommandations adaptées à chaque client. Par exemple, un modèle d'IA générative peut analyser les données de comportement d'achat d'un client et générer des recommandations de produits ou de services spécifiques qui sont susceptibles de l'intéresser.

  3. Création de contenu visuel : L'IA générative peut également être utilisée pour accompagner la création de contenu visuel attrayant pour des campagnes de marketing et de communication. Par exemple, elle peut générer des graphiques, des illustrations, des images de produits en fonction des spécifications et des besoins de l'entreprise. Pour des besoins simples, l’IA générative peut soulager l’équipe des tâches à faible valeur ajoutée ou les aider à trouver l’inspiration.


À lire aussi : Charte pour encadrer l’utilisation de ChatGPT dans mon entreprise



3 - L’IA générative pour la R&D et l’innovation

Voici quatre exemples pour lesquels l’IA générative se met au service des fonctions R&D et Innovation :

1- Génération de nouvelles idées : L'IA générative peut être utilisée pour générer de nouvelles idées innovantes dans le domaine de la R&D. Elle peut analyser des ensembles de données existants et créer de nouvelles combinaisons ou solutions inédites.

2- Création de prototypes : L'IA générative peut aider à la création de prototypes virtuels en simulant des conditions spécifiques, ce qui permet un développement plus rapide et moins coûteux. Cela peut être particulièrement être utile pour les entreprises qui travaillent sur des projets complexes nécessitant des essais et des itérations fréquentes.

3- Optimisation de processus : L'IA générative peut être utilisée pour optimiser les processus de R&D en identifiant les meilleures combinaisons de paramètres, matériaux ou configurations possibles. Par exemple, dans le domaine de la chimie, elle peut aider à identifier les réactions chimiques les plus efficaces ou à optimiser les mélanges de composants.

4- Modélisation et simulation : L'IA générative peut être utilisée pour modéliser et simuler des phénomènes complexes dans le domaine de la R&D. Par exemple, elle peut simuler des conditions météorologiques pour améliorer la précision des prévisions ou modéliser des systèmes physiques pour optimiser leur fonctionnement.

5 - Conception assistée par ordinateur (CAO) : L'IA générative peut collaborer avec les concepteurs dans la création de nouveaux produits ou solutions. Elle peut analyser les contraintes et les objectifs spécifiques et proposer automatiquement des designs innovants et personnalisés.



4- L’IA générative pour la Direction des Ressources Humaines :

Voici plusieurs cas dans leqsuels l’IA générative est au service des Ressources Humaines :

  1. Recrutement : L'IA générative peut aider à sélectionner les candidats les plus pertinents en analysant de grandes quantités de données, y compris les CV, les profils en ligne et les résultats des tests. Elle peut identifier les candidats qui correspondent le mieux aux critères spécifiques d'un poste pour votre entreprise et faciliter le processus de présélection.

  2. Formation et développement des employés : L'IA générative peut être utilisée pour créer des programmes de formation personnalisés. Elle peut analyser les compétences et les connaissances existantes des employés, ainsi que les besoins de l'entreprise, afin de générer des recommandations adaptées et d'optimiser l'efficacité des formations.

  3. Gestion des talents : L'IA générative peut soutenir la gestion des talents en identifiant les compétences clés et les modèles de réussite au sein d'une organisation. Elle peut aider à repérer les employés ayant le plus grand potentiel de développement ou les candidats internes les mieux adaptés à des postes à responsabilités.

  4. Évaluation des performances : L'IA générative peut être utilisée pour évaluer les performances des employés de manière plus objective et précise. Elle peut analyser les données sur les performances, les objectifs atteints et les rétroactions des managers pour générer des évaluations et des recommandations basées sur des critères prédéfinis.

  5. Gestion de la diversité et de l'inclusion : L'IA générative peut aider à promouvoir la diversité et l'inclusion dans le milieu de travail. Elle peut analyser les données démographiques des employés, les politiques RH et les pratiques de recrutement pour recommander des actions visant à améliorer la représentation et l'intégration des différents groupes.

  6. Gestion des ressources humaines prévisionnelles : L'IA générative peut être utilisée pour aider à anticiper les besoins futurs en matière de ressources humaines. Elle peut analyser les tendances du marché du travail, les données internes et les prévisions économiques pour recommander des stratégies de recrutement, de rétention et de gestion du personnel.



5- L’IA générative pour la DSI

L’IA générative présente également de nombreux avantages pour les Directions Informatiques.

En effet, les cas d’usages sont nombreux : assistance au développement informatique, amélioration de l’expérience utilisateur, sécurité informatique …

Nous avons rédigé un article dédié à ce sujet pour en savoir plus : Quels usages de l’IA générative pour ma DSI ?



En bref :

L'intelligence artificielle (IA) générative est une technique d'IA permettant de créer des systèmes capables de générer de nouvelles données de manière similaire à la créativité humaine. Elle utilise principalement l'apprentissage profond avec des réseaux neuronaux générateurs.

Les cas d’usages sont multiples et peuvent s’appliquer à tous les métiers de l’entreprise, comme par exemple les fonctions administratives, le marketing et la communication, la recherche et développement (R&D), les Ressources humaines (RH) ou encore la Directions des Systèmes d'Information (DSI).

Si vous souhaitez utiliser des fonctionnalités d’IA générative pour apporter du support à vos utilisateurs, clients ou usagers et ceci avec des garanties en matière de confidentialité des données, je vous invite à découvrir Wikit Semantics ou à échanger avec un membre de notre équipe !

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