Questions les plus fréquemment posées

Fondamentaux de l'IA

Qu’est-ce qu’un garde-fous d’IA ?

Un garde-fou d’IA est un mécanisme mis en place pour encadrer, limiter ou corriger le comportement d’un système d’intelligence artificielle. Il vise à éviter les dérives, les erreurs ou les réponses inappropriées, en garantissant que l’IA respecte des règles, des objectifs métier ou des normes éthiques. Ces garde-fous peuvent être techniques (filtres, vérifications), humains (validation par un expert) ou organisationnels (politiques d’usage).

Qu’est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ?

Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole qui structure la transmission du contexte, des données et des objectifs métier aux modèles d’IA, améliorant ainsi la qualité et la pertinence des réponses. Il permet aux agents conversationnels de mieux comprendre l’environnement global, les rôles des utilisateurs et les règles métiers. Chez Wikit, nous utilisons le MCP pour concevoir des agents plus intelligents, offrant des interactions plus naturelles, performantes et alignées sur les besoins de chaque entreprise.

L’IA peut-elle halluciner ou inventer des réponses ?

Oui, c’est un risque inhérent à tous les modèles de langage. C’est pourquoi Wikit a fait le choix d’encadrer fortement l’IA générative grâce à :

– L’ajout de contenus documentaires vérifiés via le RAG

– La définition de périmètres de réponse stricts

– Des paramètres de température réduisant la créativité excessive

En complément, un système de reformulation ou de renvoi vers un agent humain peut être mis en place si l’IA ne sait pas répondre avec certitude.

Qu’est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?

Le RAG est une technologie qui combine un moteur de recherche interne et un modèle de langage.

Concrètement, avant de générer une réponse, l’IA va d’abord chercher les informations pertinentes dans vos documents, puis les utiliser pour répondre.

Cela permet de :

– Limiter les erreurs ou inventions

– S’appuyer sur des contenus fiables et maîtrisés

– Citer les sources, si besoin

C’est un pilier essentiel de la fiabilité des applications IA professionnelles.

Qu’est-ce que le NLP (traitement du langage naturel) ?

Le NLP, ou traitement du langage naturel, regroupe l’ensemble des techniques utilisées pour permettre à une machine de comprendre, analyser et générer du langage humain.

Le NLP est la base sur laquelle s’appuient les IA conversationnelles : il permet de comprendre les intentions d’un utilisateur, d’extraire les informations clés d’une phrase ou de formuler une réponse cohérente.

Wikit utilise ces techniques pour permettre aux applications IA d’interagir efficacement avec vos utilisateurs.

Qu’est-ce qu’un grand modèle de langage (LLM) ?

Un grand modèle de langage (ou LLM, pour Large Language Model) est un type d’intelligence artificielle entraîné sur d’immenses volumes de textes pour comprendre et générer du langage naturel.

Ces modèles, comme GPT ou Mistral, sont capables de :

– Comprendre une question posée en langage courant

– Formuler des réponses cohérentes, bien rédigées et contextuelles

Ils ne “savent” rien par eux-mêmes, mais apprennent des structures linguistiques et s’appuient sur des données pour produire du contenu pertinent.

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle capable de créer du contenu (texte, image, code, etc.) à partir d’une simple requête en langage naturel. Elle repose sur des modèles de langage (LLM, pour Large Language Models) entraînés sur d’immenses volumes de données. Ces modèles peuvent ensuite :

– Générer des réponses à des questions

– Résumer des documents

– Traduire, reformuler, écrire des textes ou même produire des lignes de code

Dans le cadre de Wikit, l’IA générative est utilisée pour comprendre les intentions des utilisateurs et produire des réponses personnalisées, contextualisées et utiles à partir de vos données.

Qu’est-ce qu’un agent IA ?

Un agent IA est une entité autonome orchestrée par l’IA, capable non seulement de répondre à une question, mais aussi d’exécuter des actions complexes de manière intelligente. Il peut prendre différentes formes :

– Chatbot conversationnel,

– Assistant métier,

– Application interactive intégrée à un outil, et il peut être simple (FAQ enrichie) ou plus complexe (scénario multi-étapes connecté à vos systèmes).

Un agent IA peut :

– Analyser une demande

– Extraire des données dans différents outils

– Déclencher des actions (création de ticket, envoi de mail, accès à une API…)

– Interagir avec plusieurs sources d’information et prendre des décisions simples en fonction de règles métier

Plateforme Wikit Semantics

Quel est le modèle de tarification de Wikit ?

La plateforme Wikit Semantics est proposée sous forme d’abonnement flexible, avec plusieurs niveaux de service adaptés à vos besoins spécifiques. Le coût varie en fonction de plusieurs critères tels que la taille de votre organisation, le nombre de cas d’usage à déployer, les fonctionnalités choisies (multi-IA, connecteurs, accompagnement personnalisé), etc.

Nous vous proposons ainsi un modèle tarifaire sur mesure, pour que vous puissiez bénéficier de la solution la plus adaptée au prix juste. Contactez-nous pour obtenir un devis personnalisé.

Est-il possible de tester la plateforme Wikit Semantics ?

Oui, nous proposons des POC (Proof of Concept) d’une durée de 3 mois. Cela vous permet de tester et d’évaluer la solution dans votre propre environnement avant de vous engager.

Pendant cette période, vous pourrez explorer les fonctionnalités de la plateforme, tester son intégration avec vos outils existants et vérifier qu’elle répond bien à vos besoins. Ce test vous permet ainsi de valider la solution dans un cadre réel, avec le soutien de nos experts pour vous accompagner tout au long du processus.

Quels sont les avantages à utiliser une plateforme IA unifiée plutôt que des outils séparés ?

Utiliser une plateforme unifiée comme Wikit Semantics vous permet :

– De centraliser la gestion de vos agents IA et leurs sources de données

– D’éviter la dispersion entre multiples outils qui ne communiquent pas entre eux

– D’avoir une cohérence fonctionnelle et une supervision globale

– De réduire les coûts en industrialisant la création d’agents IA

– De gagner en agilité pour déployer rapidement de nouveaux cas d’usage

Peut-on connecter Wikit Semantics à différentes IA (ChatGPT, Mistral, etc.) ?

Absolument. Wikit Semantics est une plateforme agnostique multi-IA, ce qui signifie que vous pouvez choisir le ou les modèles d’IA générative que vous souhaitez utiliser en fonction de vos enjeux (performance, souveraineté, coûts ou contraintes réglementaires) et changer à tout moment en fonction de vos besoins et des évolutions du marché : ChatGPT (OpenAI), Mistral, LLama (Meta), etc.

La plateforme Wikit Semantics est-elle no-code ?

Oui, entièrement ! La plateforme Wikit Semantics repose sur une logique no-code, ce qui signifie que vous pouvez créer vos applications IA sans compétences techniques avancées. Les équipes Wikit peuvent bien sûr intervenir en cas de besoin.

Qu’est-ce qu’une application IA dans Wikit Semantics ?

Une application IA est une solution personnalisée conçue sur la plateforme Wikit Semantics pour répondre à un besoin métier spécifique. Elle combine des sources de données et des règles de fonctionnement pour, par exemple :

– Répondre automatiquement aux questions des utilisateurs

– Assister un agent dans ses tâches quotidiennes

– Guider un usager dans ses démarches administratives

– Générer des contenus ou des réponses personnalisées

Chaque application IA peut être déployée en ligne, intégrée à des outils existants, ou utilisée en interne.

À qui s’adresse la plateforme Wikit Semantics ?

La plateforme Wikit Semantics s’adresse à toutes les organisations qui souhaitent exploiter l’IA générative de manière concrète et opérationnelle : Entreprises (RH, support, IT, relation client…), Collectivités locales (accueil citoyen, communication, urbanisme…), Équipes métiers qui veulent automatiser des processus ou fournir une assistance intelligente, Directions informatiques qui cherchent une solution sécurisée, interopérable et souveraine

Quelles sont les principales fonctionnalités de la plateforme Wikit Semantics ?

La plateforme Wikit Semantics propose :

– Un éditeur no-code pour concevoir et configurer des applications IA sans écrire une ligne de code.

– Un système d’orchestration d’agents IA pour combiner plusieurs intelligences dans un même flux.

– Des connecteurs prêts à l’emploi pour accéder à vos données (SharePoint, GLPI, sites web, etc.).

– Une interface de supervision pour suivre les interactions et améliorer les performances.

– La possibilité de choisir parmi plusieurs IA (OpenAI, Mistral, etc.), selon vos préférences et besoins.

Cas d'usage IA

Comment les collectivités utilisent-elles Wikit Semantics ?

De nombreuses collectivités utilisent Wikit Semantics pour :

– Mettre en place des chatbots citoyens capables d’informer sur les démarches administratives, les services municipaux, les horaires ou encore les événements.

– Alléger la charge des agents d’accueil en automatisant les réponses aux demandes fréquentes.

– Offrir un service accessible 24h/24, 7j/7, sans mobiliser d’équipes en dehors des horaires d’ouverture.

– Faciliter l’accès à l’information sur des thématiques spécifiques : urbanisme, état civil, éducation, etc.

– Certaines vont même plus loin avec des assistants internes pour les agents, ou des intégrations dans des portails citoyens.

Quels sont les cas d’usage les plus fréquents avec la plateforme Wikit Semantics ?

La plateforme Wikit Semantics est conçue pour répondre à une grande variété de besoins métier. Parmi les cas d’usage les plus courants :

– Assistance RH : répondre aux questions des collaborateurs sur la paie, les congés, la formation, etc.

– Support IT : automatiser la gestion des tickets, aider à résoudre les problèmes techniques de niveau 0 à 2.

– Relation usager ou citoyen : informer, orienter et accompagner les demandes en ligne (services publics, démarches, horaires…).

– Relation client : fournir des réponses commerciales ou techniques, guider un client dans son parcours d’achat.

– Valorisation de la documentation interne : interroger un corpus documentaire (procédures, réglementations, guides internes).

Chatbot IA

Est-il possible de combiner chatbot et agents IA dans une même application ?

Absolument. Le chatbot peut être l’un des points d’entrée d’une application IA plus globale, dans laquelle plusieurs agents collaborent (par exemple : un agent d’accueil, un agent RH, un agent métier…). Wikit vous permet d’orchestrer cette collaboration pour offrir une expérience utilisateurs optimale.

Sur quels canaux puis-je déployer mon chatbot IA ?

La plateforme Wikit Semantics permet de déployer votre chatbot IA sur une grande variété de canaux, en fonction des besoins de votre organisation et des préférences de vos utilisateurs : Site web (via un widget ou une page dédiée), application bureau, systèmes de gestion de tickets (via des intégrations ITSM comme GLPI ou Jira), Portails internes (Intranet, plateformes collaboratives), messageries (Teams), etc.

Wikit vous offre une flexibilité totale pour choisir le ou les canaux qui conviennent le mieux à vos utilisateurs, tout en garantissant une expérience fluide et homogène sur chaque plateforme.

Peut-on superviser ou corriger les réponses de son chatbot IA ?

Oui. Vous pouvez suivre les conversations, repérer les incompréhensions ou les améliorations possibles, et ajuster les contenus en conséquence. La plateforme offre un espace d’administration permettant de superviser, corriger, et faire évoluer votre chatbot dans le temps.

Comment Wikit assure la fiabilité des réponses de mon chatbot IA ?

Wikit intègre des technologies avancées comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation), qui permet à l’IA de s’appuyer sur vos données fiables pour générer ses réponses. Vous pouvez également configurer des règles, des garde-fous, et visualiser les sources utilisées pour répondre, afin de garantir qualité et cohérence.

Quels sont les cas d’usage de chatbot IA les plus fréquents ?

Les cas d’usage les plus répandus incluent : assistance aux citoyens pour les démarches administratives (collectivités), support RH pour les collaborateurs (accès aux procédures, congés, télétravail…), support IT (aide à la résolution d’incidents, demandes de matériel), support client, FAQ dynamique, accompagnement client, ou encore copilotes métiers.

Les chatbots Wikit sont-ils multilingues ?

Oui. Les modèles d’IA utilisés par Wikit comprennent de nombreuses langues. Vous pouvez donc concevoir des chatbots capables d’interagir avec vos publics en français, anglais, espagnol ou d’autres langues, selon vos besoins.

Quelle est la différence entre un chatbot IA et un chatbot traditionnel ?

Un chatbot traditionnel repose souvent sur des arbres de décision rigides et des réponses prédéfinies. Un chatbot Wikit, quant à lui, exploite les capacités des IA génératives (comme GPT, Mistral, etc.) pour fournir des réponses contextualisées et naturelles, en s’appuyant sur vos sources d’information internes. Il peut également s’inscrire dans une application IA plus large, avec plusieurs agents intelligents orchestrés.

La plateforme Wikit permet-elle de créer des chatbots IA ?

Oui, la plateforme Wikit Semantics permet de concevoir facilement des chatbots alimentés par des intelligences artificielles génératives. Ces chatbots peuvent être utilisés pour répondre aux questions des utilisateurs, automatiser le support ou guider les usagers dans leurs démarches. Grâce à l’approche no-code de Wikit, vous pouvez créer un chatbot sans compétences techniques.

Connecteurs et intégration

Les données externes sont-elles synchronisées automatiquement ?

Oui. Grâce à la plateforme Wikit Connect, vous pouvez programmer la fréquence de synchronisation de vos sources de données : chaque nuit, chaque semaine, ou à la demande.

La plateforme vérifie automatiquement les changements (nouveaux documents, modifications…) et met à jour les bases utilisées par vos agents IA. Cela garantit des réponses toujours à jour, sans intervention manuelle.

Comment les applications IA accèdent-elles aux données internes ?

Les applications IA conçues avec Wikit accèdent aux données via des connecteurs sécurisés qui assurent :

– Une indexation intelligente des contenus

– Une mise à jour automatique des données selon les fréquences définies

NB : Les données ne sont jamais transmises “brutes” aux IA : elles sont prétraitées pour garantir la pertinence des réponses, tout en assurant la confidentialité.

Quels sont les types de connecteurs proposés par Wikit ?

Wikit propose deux grandes familles de connecteurs :

– Les connecteurs “data”, qui permettent d’exploiter automatiquement des sources de connaissance (SharePoint, sites web, bases documentaires, intranets, etc.).

– Les connecteurs “action”, qui permettent d’interagir avec des outils métiers (GLPI, IWS, outils RH, CRM…), par exemple pour créer un ticket, récupérer un statut ou déclencher une action.

Ces connecteurs facilitent l’intégration fluide de vos applications IA à vos outils existants, sans développement spécifique.

Peut-on connecter un chatbot Wikit à nos bases de données internes (SharePoint, site web, etc.) ?

Oui. Grâce aux connecteurs de la plateforme Wikit Semantics, vous pouvez intégrer vos bases de connaissances (SharePoint, site web, documents, bases métiers…) pour que le chatbot accède aux bonnes informations en temps réel. Cela permet d’assurer des réponses fiables, toujours à jour, et adaptées à votre contexte.

Sécurité, conformité & souveraineté

La plateforme Wikit Semantics est-elle compatible RGPD ?

Oui, la plateforme Wikit Semantics a été conçue dans une logique de privacy by design et de conformité totale au RGPD. Cela implique :

– Une gestion fine des données personnelles,

– La possibilité d’anonymiser ou pseudonymiser les contenus,

– La traçabilité des traitements,

– Des options de conservation maîtrisée.

Où sont hébergées les données traitées par la plateforme Wikit Semantics ?

Les données traitées par la plateforme Wikit Semantics sont hébergées en France chez OVHcloud.