Notre Recherche en IA

Nous améliorons la manière dont nos modèles d’IA accèdent, sélectionnent et utilisent la connaissance. Notre objectif : accroître la fiabilité et la pertinence des réponses en optimisant chaque étape du processus de génération augmentée par récupération. Nous explorons de nouvelles stratégies de récupération, d’orchestration et de raisonnement, pour des agents IA toujours plus efficients.

Nous développons des agents d’IA capables de planifier, raisonner et agir de manière autonome dans des environnements complexes. Ces systèmes apprennent à prendre des décisions, coordonner des actions et s’adapter à de nouveaux contextes, tout en restant alignés sur les besoins humains et métiers. Notre ambition : concevoir des IA réellement collaboratives, qui amplifient les capacités humaines plutôt que de les remplacer.

Nous concevons des modèles de langage et des systèmes d’IA fiables, sûrs et optimisés en termes de consommation de ressources. Notre approche combine la création de modèles performants, l’optimisation des architectures et la maîtrise de leur empreinte énergétique. Nous travaillons à renforcer la robustesse, la sécurité et la transparence des réponses générées, tout en développant des modèles de langage plus scalables, frugaux et éthiquement responsables. Ainsi, nous imaginons les systèmes d’IA de demain, capables d’automatiser des tâches complexes avec rigueur scientifique, tout en réduisant leur impact environnemental.