Questions fréquentes sur la plateforme Wikit

IA pour les RH

Comment mesurer l’efficacité d’un chatbot RH ?

Pour mesurer l’efficacité d’un chatbot RH, il faut combiner des indicateurs de performance opérationnelle, de satisfaction utilisateur et d’impact métier :

nombre de collaborateurs utilisateurs et nombre de conversations traitées ;

taux de résolution des demandes sans intervention humaine et délai de réponse moyen ;

durée moyenne des conversations ;taux de satisfaction des collaborateurs ;

réduction du nombre de sollicitations directes de l’équipe RH (tickets, emails, appels).

Une analyse régulière de ces indicateurs permet d’ajuster le paramétrage de l’outil, par exemple en corrigeant les réponses imprécises et en enrichissant sa base de connaissances, de façon qu’il s’améliore en continu.

Un chatbot RH remplace-t-il les équipes RH ?

Non, les chatbots IA déployés dans les services de ressources humaines n’ont pas vocation à remplacer les équipes. Ce type d’outil permet avant tout de prendre en charge les demandes courantes exprimées par les collaborateurs, et de libérer du temps pour les gestionnaires RH. Ils peuvent ainsi se recentrer sur leur cœur de métier : l’accompagnement des salariés, le développement des talents, et la qualité de vie au travail.

Quelle est la différence entre un chatbot RH et un agent IA RH ?

Un chatbot RH est une interface conversationnelle qui répond aux questions des collaborateurs en s’appuyant sur les sources internes de l’entreprise. Un agent IA pour les RH ne se limite pas à répondre : c’est une entité capable d’analyser une situation, de collaborer avec d’autres systèmes, de prendre des décisions et d’exécuter des actions concrètes.

Découvrez plus sur ce sujet dans notre article dedié

Quels sont les avantages de l’automatisation des processus RH ?

Les bénéfices de l’automatisation RH se mesurent principalement en évaluant les tâches quotidiennes.

Un chatbot RH permet d’économiser du temps sur les tâches administratives, d’améliorer l’expérience collaborateur, d’aider à la prise de décision, et de réduire les risques d’erreur humaine.

Résultat : les salariés se montrent plus satisfaits, et les équipes des ressources humaines peuvent se concentrer sur leur cœur de métier.

Comment un agent IA peut-il automatiser les processus RH ?

Un agent IA peut automatiser les processus RH en prenant en charge les tâches répétitives, et les demandes à faible valeur ajoutée formulées par les collaborateurs.

Ce type d’outil peut notamment :

Répondre aux questions des salariés

Identifier, retrouver et transmettre des documents

Guider les collaborateurs dans leurs démarches

Automatiser l’onboarding des nouveaux salariés

Orienter la demande vers le bon interlocuteur lorsqu’une intervention humaine est nécessaire

L’automatisation RH d’entreprise concerne donc essentiellement la recherche d’informations, la gestion des demandes courantes, et l’accompagnement des collaborateurs dans la réalisation de démarches administratives.

Qu’est-ce qu’un chatbot RH ?

Un chatbot RH est un assistant conversationnel qui peut traiter le langage naturel et répondre aux questions courantes des collaborateurs de l’entreprise sur des sujets comme les congés, la paie, la formation professionnelle, la carrière, les droits à la mutuelle ou les procédures internes. Cet outil agit comme un support RH de premier niveau, disponible en continu, sans prendre la place des équipes.

Chez Wikit, vous pouvez déployer un agent RH prêt à l’emploi issu de notre catalogue, ou créer un agent RH sur-mesure et agentique grâce au Studio no-code Wikit Semantics.

IA pour le support IT

Le chatbot IT remplace-t-il les techniciens support ?

Un chatbot IA pour le support IT n’a pas vocation à se substituer aux techniciens. L’agent virtuel prend en charge les demandes récurrentes et à faible valeur ajoutée, ce qui permet aux équipes de se recentrer sur les missions à plus forte expertise : incidents complexes, projets de développement d’infrastructures, accompagnement des collaborateurs sur des sujets nécessitant une vraie expertise humaine. L’objectif n’est donc pas de remplacer votre techniciens support, mais de revaloriser leur métier !

Découvrez le REX de CPage sur l’IA au service de l’assistance métier

Combien de temps faut-il pour déployer un agent IA pour le support IT ?

Le déploiement d’un agent IA pour le support IT prend généralement de 1 à 3 mois. Ce délai dépend de :

la qualité de la documentation existante,

du niveau d’automatisation souhaité (simple réponse aux questions ou exécution d’actions sur le SI),

des intégrations nécessaires avec les outils de ticketing (IWS, GLPI, etc.) ou les annuaires d’entreprise.

Un projet standard suit quatre étapes clés : le cadrage et l’ingestion des données, l’intégration technique, une phase de tests en interne, puis une mise en production progressive.

Les données du support IT restent-elles sécurisées ?

Oui, la plateforme Wikit Semantics est hébergée en France, dans une infrastructure où les environnements de développement, de préproduction et de production sont rigoureusement indépendants. Vos données sont isolées sur votre propre tenant, chiffrées au repos et en transit, et les accès sont limités selon le principe du moindre privilège (le fait de n’accorder aux utilisateurs que les droits strictement nécessaires à l’accomplissement de leurs tâches).

Selon vos besoins, une gestion fine des permissions (RBAC) et des logs d’accès détaillés peuvent être mis en place, ainsi qu’une authentification forte (MFA) et une connexion SSO pour l’ensemble des utilisateurs.

Par ailleurs, nous réalisons chaque année un audit de sécurité et un test d’intrusion mené par un prestataire externe spécialisé.

Comment l’IA garantit-elle des réponses fiables sur les sujets techniques, sans hallucinations ?

Nous réduisons significativement le risque d’hallucinations grâce au RAG (Retrieval-Augmented Generation) : le chatbot recherche l’information dans une base documentaire délimitée plutôt que de généraliser depuis ses connaissances internes. Les sources utilisées restent consultables, ce qui permet aux équipes techniques de vérifier l’origine de chaque réponse. Aucune technologie IA ne garantit toutefois une fiabilité absolue.

À cela, Wikit ajoute plusieurs garde-fous complémentaires : filtrage des requêtes, contrôle des réponses générées, délimitation du périmètre métier et supervision continue.

Quels processus IT peuvent être automatisés avec l’IA ?

L’intelligence artificielle contribue à l’automatisation de vos processus IT récurrents, sans se substituer à l’expertise des techniciens sur des sujets complexes. Les cas d’usage les plus fréquents sont :

La gestion automatisée des incidents avec qualification et priorisation des tickets, suggestion de diagnostics à partir de l’historique IT, etc.

Le self-service informatique pour répondre à des problèmes simples : réinitialisation du mot de passe, gestion des accès aux outils, demandes de matériel, etc.

Les réponses aux questions fréquentes sur les outils et les procédures via une FAQ informatique dédiée.

L’orientation des collaborateurs vers la bonne demande et/ou le bon interlocuteur, via un catalogue de services IT. La centralisation et la mise à jour continue de la base de connaissances IT.

Et grâce au Studio no-code de Wikit Semantics, sans compétences techniques, vous pouvez créer votre chatbot de support pour vos employés !

Qu’est-ce qu’un chatbot pour le support informatique  ?

Un chatbot de support informatique désigne un assistant conversationnel alimenté par l’intelligence artificielle, capable de traiter le langage naturel et de prendre en charge la gestion des demandes informatiques de premier niveau :

réinitialisation du mot de passe,

panne matérielle,

demande d’équipement,

question sur une procédure interne, etc.

Contrairement à un chatbot classique, un assistant IA comprend l’intention derrière la question posée, et cherche la réponse dans la base de connaissances informatique de l’entreprise.

IA pour la relation usager

Quelle est l’expertise de Wikit auprès des collectivités et administrations publiques ?

Forts de notre collaboration avec plus de 150 collectivités territoriales de toutes tailles (Villes, Départements et Régions), nous avons développé une expertise unique du secteur public, aussi bien sur le déploiement de l’IA pour la relation usager que pour des usages internes à destination des agents (RH, IT, juridique). Nous comprenons les spécificités de vos missions, vos contraintes budgétaires et vos processus métiers.

Découvrez nos cas clients

Combien de temps faut-il pour déployer un agent IA pour la relation usager  ?

Le délai de déploiement d’un agent IA dédié à la gestion de la relation avec l’usager dépend de nombreux critères comme l’ampleur du projet, le volume et la fraicheur des bases de connaissances, données, et de la durée des phases de tests avec vos équipes techniques. Le processus prend généralement de 1 à 4 mois.

Les données internes et celles de nos administrés sont-elles sécurisées  ?

Oui. Nous traitons les données publiques comme un actif stratégique : hébergement en France, flux chiffrés, accès strictement contrôlés en interne.

Un agent IA ne collecte ni ne stocke d’informations personnelles auprès des administrés, les échanges portent sur vos démarches et informations publiques, pas sur des données individuelles sensibles.

Par ailleurs, cette sécurité s’appuie sur des engagements vérifiables : un plan d’assurance sécurité documenté, une analyse de risques réalisée chaque année, et un test d’intrusion annuel mené par un prestataire externe spécialisé.

Une IA pour la gestion de la relation usager peut-elle remplacer les agents d’accueil ?

La mise en place d’une solution pour la gestion de la relation usager n’a pas vocation à remplacer les agents publics. L’agent IA se contente de prendre en charge les demandes répétitives et simples, ce qui libère du temps aux agents humains et leur permet de se concentrer sur leur rôle premier : accompagner les administrés en difficulté, instruire des dossiers complexes, être à l’écoute d’une situation personnelle unique, ou proposer une assistance pour les démarches administratives en ligne.

Comment l’IA garantit-elle des réponses fiables sur des sujets sensibles ?

Pour les administrations, il est essentiel de comprendre sur quelles bases une réponse est générée par un agent IA. L’utilisation d’un tel agent pour gérer la relation avec l’usager d’un service public interroge forcément sur la fiabilité des réponses fournies aux administrés, notamment sur les sujets sensibles (situation personnelle ou professionnelle, aides sociales dont ils peuvent bénéficier, démarches administratives spécifiques).

Sans qu’il existe de garantie absolue, plusieurs mécanismes réduisent significativement le risque d’erreur dans les réponses. Le premier est le recours à la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation), qui permet à l’agent IA de rechercher des informations dans une base de données délimitée plutôt que de générer une réponse depuis ses seules connaissances internes. Chez Wikit, nous complétons ce dispositif par des mesures de sécurité dédiées :

filtrage des requêtes,

délimitation du périmètre métier,

orientation de l’administré vers un agent humain lorsque le niveau de confiance dans la réponse est insuffisant.

L’ensemble de ces mécanismes garantit la traçabilité de chaque réponse : nous pouvons justifier la source de l’information fournie et ainsi maintenir la confiance des citoyens.

Consultez notre article dédié à ce sujet : https://www.wikit.ai/ressources/blog/comment-wikit-ameliore-fiabilite-chatbots/

Comment Wikit s’intègre-t-il à votre portail citoyen ou à votre outil GRU actuel ?

Wikit Semantics se connecte directement aux outils déjà en place dans votre collectivité. La plateforme s’intègre à votre site web et à écosystème métier existant (plateformes de gestion des aides et subventions, GED, outils de relation citoyen, etc.) comme le connecteur MGDIS Aiden, qui permet par exemple d’intégrer un chatbot IA à la plateforme de gestion des aides et subventions Aiden. Votre espace citoyen reste ainsi le point d’entrée unique pour vos administrés : l’IA s’appuie sur vos démarches en ligne existantes au lieu d’en créer de nouvelles.

Quelle est la différence entre une solution de GRU classique et un agent IA pour la relation usager ?

Une solution GRU (gestion de la relation usager) traditionnelle permet de centraliser les dossiers, le suivi des demandes et l’historique des échanges avec les administrés. C’est l’outil de travail quotidien des agents publics.

La mise en place d’un agent IA pour le service public ne vise pas à remplacer ce type de solution : l’assistant intelligent vient s’y greffer pour prendre en charge les questions de premier niveau, à la fois récurrentes et à faible valeur ajoutée. Il transmet ensuite au GRU les dossiers qui nécessitent un suivi humain.

Quel que soit votre département (marketing, opérations, IT, juridique ou RH) notre bibliothèque d’agents IA couvre tous les besoins de votre organisation. Vous gagnez immédiatement en efficacité et compétitivité.

Grâce au Studio no-code de Wikit Semantics, vous pouvez créer et déployer des agents IA sur-mesure en un temps record.

Fondamentaux de l'IA

Qu’est-ce qu’un garde-fous d’IA ?

Un garde-fou d’IA est un mécanisme mis en place pour encadrer, limiter ou corriger le comportement d’un système d’intelligence artificielle. Il vise à éviter les dérives, les erreurs ou les réponses inappropriées, en garantissant que l’IA respecte des règles, des objectifs métier ou des normes éthiques. Ces garde-fous peuvent être techniques (filtres, vérifications), humains (validation par un expert) ou organisationnels (politiques d’usage).

Qu’est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ?

Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole qui structure la transmission du contexte, des données et des objectifs métier aux modèles d’IA, améliorant ainsi la qualité et la pertinence des réponses. Il permet aux agents conversationnels de mieux comprendre l’environnement global, les rôles des utilisateurs et les règles métiers. Chez Wikit, nous utilisons le MCP pour concevoir des agents plus intelligents, offrant des interactions plus naturelles, performantes et alignées sur les besoins de chaque entreprise.

L’IA peut-elle halluciner ou inventer des réponses ?

Oui, c’est un risque inhérent à tous les modèles de langage. C’est pourquoi Wikit a fait le choix d’encadrer fortement l’IA générative grâce à :

– L’ajout de contenus documentaires vérifiés via le RAG

– La définition de périmètres de réponse stricts

– Des paramètres de température réduisant la créativité excessive

En complément, un système de reformulation ou de renvoi vers un agent humain peut être mis en place si l’IA ne sait pas répondre avec certitude.

Qu’est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?

Le RAG est une technologie qui combine un moteur de recherche interne et un modèle de langage.

Concrètement, avant de générer une réponse, l’IA va d’abord chercher les informations pertinentes dans vos documents, puis les utiliser pour répondre.

Cela permet de :

– Limiter les erreurs ou inventions

– S’appuyer sur des contenus fiables et maîtrisés

– Citer les sources, si besoin

C’est un pilier essentiel de la fiabilité des applications IA professionnelles.

Qu’est-ce que le NLP (traitement du langage naturel) ?

Le NLP, ou traitement du langage naturel, regroupe l’ensemble des techniques utilisées pour permettre à une machine de comprendre, analyser et générer du langage humain.

Le NLP est la base sur laquelle s’appuient les IA conversationnelles : il permet de comprendre les intentions d’un utilisateur, d’extraire les informations clés d’une phrase ou de formuler une réponse cohérente.

Wikit utilise ces techniques pour permettre aux applications IA d’interagir efficacement avec vos utilisateurs.

Qu’est-ce qu’un grand modèle de langage (LLM) ?

Un grand modèle de langage (ou LLM, pour Large Language Model) est un type d’intelligence artificielle entraîné sur d’immenses volumes de textes pour comprendre et générer du langage naturel.

Ces modèles, comme GPT ou Mistral, sont capables de :

– Comprendre une question posée en langage courant

– Formuler des réponses cohérentes, bien rédigées et contextuelles

Ils ne “savent” rien par eux-mêmes, mais apprennent des structures linguistiques et s’appuient sur des données pour produire du contenu pertinent.

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle capable de créer du contenu (texte, image, code, etc.) à partir d’une simple requête en langage naturel. Elle repose sur des modèles de langage (LLM, pour Large Language Models) entraînés sur d’immenses volumes de données. Ces modèles peuvent ensuite :

– Générer des réponses à des questions

– Résumer des documents

– Traduire, reformuler, écrire des textes ou même produire des lignes de code

Dans le cadre de Wikit, l’IA générative est utilisée pour comprendre les intentions des utilisateurs et produire des réponses personnalisées, contextualisées et utiles à partir de vos données.

Qu’est-ce qu’un agent IA ?

Un agent IA est une entité autonome orchestrée par l’IA, capable non seulement de répondre à une question, mais aussi d’exécuter des actions complexes de manière intelligente. Il peut prendre différentes formes :

– Chatbot conversationnel,

– Assistant métier,

– Application interactive intégrée à un outil, et il peut être simple (FAQ enrichie) ou plus complexe (scénario multi-étapes connecté à vos systèmes).

Un agent IA peut :

– Analyser une demande

– Extraire des données dans différents outils

– Déclencher des actions (création de ticket, envoi de mail, accès à une API…)

– Interagir avec plusieurs sources d’information et prendre des décisions simples en fonction de règles métier

Plateforme Wikit Semantics

Quel est le modèle de tarification de Wikit ?

La plateforme Wikit Semantics est proposée sous forme d’abonnement flexible, avec plusieurs niveaux de service adaptés à vos besoins spécifiques. Le coût varie en fonction de plusieurs critères tels que la taille de votre organisation, le nombre de cas d’usage à déployer, les fonctionnalités choisies (multi-IA, connecteurs, accompagnement personnalisé), etc.

Nous vous proposons ainsi un modèle tarifaire sur mesure, pour que vous puissiez bénéficier de la solution la plus adaptée au prix juste. Contactez-nous pour obtenir un devis personnalisé.

Est-il possible de tester la plateforme Wikit Semantics ?

Oui, nous proposons des POC (Proof of Concept) d’une durée de 3 mois. Cela vous permet de tester et d’évaluer la solution dans votre propre environnement avant de vous engager.

Pendant cette période, vous pourrez explorer les fonctionnalités de la plateforme, tester son intégration avec vos outils existants et vérifier qu’elle répond bien à vos besoins. Ce test vous permet ainsi de valider la solution dans un cadre réel, avec le soutien de nos experts pour vous accompagner tout au long du processus.

Quels sont les avantages à utiliser une plateforme IA unifiée plutôt que des outils séparés ?

Utiliser une plateforme unifiée comme Wikit Semantics vous permet :

– De centraliser la gestion de vos agents IA et leurs sources de données

– D’éviter la dispersion entre multiples outils qui ne communiquent pas entre eux

– D’avoir une cohérence fonctionnelle et une supervision globale

– De réduire les coûts en industrialisant la création d’agents IA

– De gagner en agilité pour déployer rapidement de nouveaux cas d’usage

Peut-on connecter Wikit Semantics à différentes IA (ChatGPT, Mistral, etc.) ?

Absolument. Wikit Semantics est une plateforme agnostique multi-IA, ce qui signifie que vous pouvez choisir le ou les modèles d’IA générative que vous souhaitez utiliser en fonction de vos enjeux (performance, souveraineté, coûts ou contraintes réglementaires) et changer à tout moment en fonction de vos besoins et des évolutions du marché : ChatGPT (OpenAI), Mistral, LLama (Meta), etc.

La plateforme Wikit Semantics est-elle no-code ?

Oui, entièrement ! La plateforme Wikit Semantics repose sur une logique no-code, ce qui signifie que vous pouvez créer vos applications IA sans compétences techniques avancées. Les équipes Wikit peuvent bien sûr intervenir en cas de besoin.

Qu’est-ce qu’une application IA dans Wikit Semantics ?

Une application IA est une solution personnalisée conçue sur la plateforme Wikit Semantics pour répondre à un besoin métier spécifique. Elle combine des sources de données et des règles de fonctionnement pour, par exemple :

– Répondre automatiquement aux questions des utilisateurs

– Assister un agent dans ses tâches quotidiennes

– Guider un usager dans ses démarches administratives

– Générer des contenus ou des réponses personnalisées

Chaque application IA peut être déployée en ligne, intégrée à des outils existants, ou utilisée en interne.

À qui s’adresse la plateforme Wikit Semantics ?

La plateforme Wikit Semantics s’adresse à toutes les organisations qui souhaitent exploiter l’IA générative de manière concrète et opérationnelle : Entreprises (RH, support, IT, relation client…), Collectivités locales (accueil citoyen, communication, urbanisme…), Équipes métiers qui veulent automatiser des processus ou fournir une assistance intelligente, Directions informatiques qui cherchent une solution sécurisée, interopérable et souveraine

Quelles sont les principales fonctionnalités de la plateforme Wikit Semantics ?

La plateforme Wikit Semantics propose :

– Un éditeur no-code pour concevoir et configurer des applications IA sans écrire une ligne de code.

– Un système d’orchestration d’agents IA pour combiner plusieurs intelligences dans un même flux.

– Des connecteurs prêts à l’emploi pour accéder à vos données (SharePoint, GLPI, sites web, etc.).

– Une interface de supervision pour suivre les interactions et améliorer les performances.

– La possibilité de choisir parmi plusieurs IA (OpenAI, Mistral, etc.), selon vos préférences et besoins.

Cas d'usage IA

Comment les collectivités utilisent-elles Wikit Semantics ?

De nombreuses collectivités utilisent Wikit Semantics pour :

– Mettre en place des chatbots citoyens capables d’informer sur les démarches administratives, les services municipaux, les horaires ou encore les événements.

– Alléger la charge des agents d’accueil en automatisant les réponses aux demandes fréquentes.

– Offrir un service accessible 24h/24, 7j/7, sans mobiliser d’équipes en dehors des horaires d’ouverture.

– Faciliter l’accès à l’information sur des thématiques spécifiques : urbanisme, état civil, éducation, etc.

– Certaines vont même plus loin avec des assistants internes pour les agents, ou des intégrations dans des portails citoyens.

Quels sont les cas d’usage les plus fréquents avec la plateforme Wikit Semantics ?

La plateforme Wikit Semantics est conçue pour répondre à une grande variété de besoins métier. Parmi les cas d’usage les plus courants :

– Assistance RH : répondre aux questions des collaborateurs sur la paie, les congés, la formation, etc.

– Support IT : automatiser la gestion des tickets, aider à résoudre les problèmes techniques de niveau 0 à 2.

– Relation usager ou citoyen : informer, orienter et accompagner les demandes en ligne (services publics, démarches, horaires…).

– Relation client : fournir des réponses commerciales ou techniques, guider un client dans son parcours d’achat.

– Valorisation de la documentation interne : interroger un corpus documentaire (procédures, réglementations, guides internes).

Chatbot IA

Est-il possible de combiner chatbot et agents IA dans une même application ?

Absolument. Le chatbot peut être l’un des points d’entrée d’une application IA plus globale, dans laquelle plusieurs agents collaborent (par exemple : un agent d’accueil, un agent RH, un agent métier…). Wikit vous permet d’orchestrer cette collaboration pour offrir une expérience utilisateurs optimale.

Sur quels canaux puis-je déployer mon chatbot IA ?

La plateforme Wikit Semantics permet de déployer votre chatbot IA sur une grande variété de canaux, en fonction des besoins de votre organisation et des préférences de vos utilisateurs : Site web (via un widget ou une page dédiée), application bureau, systèmes de gestion de tickets (via des intégrations ITSM comme GLPI ou Jira), Portails internes (Intranet, plateformes collaboratives), messageries (Teams), etc.

Wikit vous offre une flexibilité totale pour choisir le ou les canaux qui conviennent le mieux à vos utilisateurs, tout en garantissant une expérience fluide et homogène sur chaque plateforme.

Peut-on superviser ou corriger les réponses de son chatbot IA ?

Oui. Vous pouvez suivre les conversations, repérer les incompréhensions ou les améliorations possibles, et ajuster les contenus en conséquence. La plateforme offre un espace d’administration permettant de superviser, corriger, et faire évoluer votre chatbot dans le temps.

Comment Wikit assure la fiabilité des réponses de mon chatbot IA ?

Wikit intègre des technologies avancées comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation), qui permet à l’IA de s’appuyer sur vos données fiables pour générer ses réponses. Vous pouvez également configurer des règles, des garde-fous, et visualiser les sources utilisées pour répondre, afin de garantir qualité et cohérence.

Quels sont les cas d’usage de chatbot IA les plus fréquents ?

Les cas d’usage les plus répandus incluent : assistance aux citoyens pour les démarches administratives (collectivités), support RH pour les collaborateurs (accès aux procédures, congés, télétravail…), support IT (aide à la résolution d’incidents, demandes de matériel), support client, FAQ dynamique, accompagnement client, ou encore copilotes métiers.

Les chatbots Wikit sont-ils multilingues ?

Oui. Les modèles d’IA utilisés par Wikit comprennent de nombreuses langues. Vous pouvez donc concevoir des chatbots capables d’interagir avec vos publics en français, anglais, espagnol ou d’autres langues, selon vos besoins.

Quelle est la différence entre un chatbot IA et un chatbot traditionnel ?

Un chatbot traditionnel repose souvent sur des arbres de décision rigides et des réponses prédéfinies. Un chatbot Wikit, quant à lui, exploite les capacités des IA génératives (comme GPT, Mistral, etc.) pour fournir des réponses contextualisées et naturelles, en s’appuyant sur vos sources d’information internes. Il peut également s’inscrire dans une application IA plus large, avec plusieurs agents intelligents orchestrés.

La plateforme Wikit permet-elle de créer des chatbots IA ?

Oui, la plateforme Wikit Semantics permet de concevoir facilement des chatbots alimentés par des intelligences artificielles génératives. Ces chatbots peuvent être utilisés pour répondre aux questions des utilisateurs, automatiser le support ou guider les usagers dans leurs démarches. Grâce à l’approche no-code de Wikit, vous pouvez créer un chatbot sans compétences techniques.

Connecteurs et intégration

Les données externes sont-elles synchronisées automatiquement ?

Oui. Grâce à la plateforme Wikit Connect, vous pouvez programmer la fréquence de synchronisation de vos sources de données : chaque nuit, chaque semaine, ou à la demande.

La plateforme vérifie automatiquement les changements (nouveaux documents, modifications…) et met à jour les bases utilisées par vos agents IA. Cela garantit des réponses toujours à jour, sans intervention manuelle.

Comment les applications IA accèdent-elles aux données internes ?

Les applications IA conçues avec Wikit accèdent aux données via des connecteurs sécurisés qui assurent :

– Une indexation intelligente des contenus

– Une mise à jour automatique des données selon les fréquences définies

NB : Les données ne sont jamais transmises “brutes” aux IA : elles sont prétraitées pour garantir la pertinence des réponses, tout en assurant la confidentialité.

Quels sont les types de connecteurs proposés par Wikit ?

Wikit propose deux grandes familles de connecteurs :

– Les connecteurs “data”, qui permettent d’exploiter automatiquement des sources de connaissance (SharePoint, sites web, bases documentaires, intranets, etc.).

– Les connecteurs “action”, qui permettent d’interagir avec des outils métiers (GLPI, IWS, outils RH, CRM…), par exemple pour créer un ticket, récupérer un statut ou déclencher une action.

Ces connecteurs facilitent l’intégration fluide de vos applications IA à vos outils existants, sans développement spécifique.

Peut-on connecter un chatbot Wikit à nos bases de données internes (SharePoint, site web, etc.) ?

Oui. Grâce aux connecteurs de la plateforme Wikit Semantics, vous pouvez intégrer vos bases de connaissances (SharePoint, site web, documents, bases métiers…) pour que le chatbot accède aux bonnes informations en temps réel. Cela permet d’assurer des réponses fiables, toujours à jour, et adaptées à votre contexte.

Sécurité, conformité & souveraineté

La plateforme Wikit Semantics est-elle compatible RGPD ?

Oui, la plateforme Wikit Semantics a été conçue dans une logique de privacy by design et de conformité totale au RGPD. Cela implique :

– Une gestion fine des données personnelles,

– La possibilité d’anonymiser ou pseudonymiser les contenus,

– La traçabilité des traitements,

– Des options de conservation maîtrisée.

Où sont hébergées les données traitées par la plateforme Wikit Semantics ?

Les données traitées par la plateforme Wikit Semantics sont hébergées en France chez OVHcloud.

Questions les plus fréquemment posées