Comment passer concrètement de l’expérimentation IA à l’industrialisation, sans compétences techniques et sans sacrifier la souveraineté de vos données ? C’est la question que traitent Alban Costa (CEO) et Christophe Bouvard (CTO), co-fondateurs de Wikit, dans ce webinaire. Au programme : un panorama des tendances IA critiques en 2026, une présentation de Wikit Semantics (la plateforme SaaS no-code et souveraine pour créer et orchestrer des applications et agents IA) et des cas d’usage concrets pour passer à l’action.
Ce qu’il faut retenir de ce webinaire
- L’IA agentique s’impose : les agents IA exécutent désormais des workflows métiers complets de bout en bout, avec des ROI prouvés sur le support client, les RH et les opérations.
- L’orchestration multi-agents devient le standard : un agent orchestrateur pilote des sous-agents spécialisés coordonnés via le Model Context Protocol (MCP).
- L’EU AI Act entre en vigueur en août 2026 pour les systèmes à haut risque (RH, crédit, santé, services publics) : traçabilité, logs automatiques et surveillance humaine deviennent obligatoires.
- Le RAG est désormais une infrastructure critique pour fiabiliser les réponses des LLMs, réduire les hallucinations et garantir la traçabilité exigée par la réglementation.
- La plateforme Wikit Semantics permet de créer des apps & agents IA sans code, avec un choix souverain des LLMs, un hébergement en France chez OVHcloud et plus de 30 connecteurs natifs vers les outils métier.
- Les trois chantiers prioritaires pour 2026 : systématiser le RAG sur toutes les données de l’entreprise, généraliser les assistants IA maîtrisés à tous les collaborateurs, déployer des workflows agentiques sur mesure.
IA agentique, RAG, EU AI Act : les tendances qui redéfinissent l’IA en 2026
De l’assistant à l’agent IA: la rupture majeure
En 2026, l’IA ne répond plus : elle agit. Les agents IA planifient et exécutent des processus métiers complexes de façon autonome. L’orchestration multi-agents, pilotée par le Model Context Protocol (MCP), devient le pattern d’architecture dominant pour automatiser les processus à forte valeur ajoutée. En parallèle, l’EU AI Act impose aux organisations de concevoir leurs systèmes IA avec une gouvernance intégrée dès la conception : traçabilité, explicabilité et supervision humaine ne sont plus optionnelles.
Le RAG, colonne vertébrale de l’IA d’entreprise
Le Retrieval-Augmented Generation s’est imposé comme infrastructure critique : il connecte les LLMs aux bases de données internes sans réentraînement, réduit les hallucinations et assure la traçabilité des sources. Il répond directement aux exigences de l’EU AI Act et s’étend désormais aux données structurées (BI, reporting, bases de données) autant qu’aux documents.
Wikit Semantics : la plateforme IA souveraine pour créer et orchestrer vos agents IA
Wikit Semantics est une plateforme SaaS no-code multi-LLM hébergée en France, conçue pour permettre à toute organisation de créer, déployer et orchestrer ses applications et agents IA. Elle couvre l’ensemble des usages : support IT et RH, analyse documentaire, assistant personnel souverain, relation client, automatisation de workflows agentiques. Grâce à Wikit Connect et ses plus de 30 connecteurs natifs (GED, ITSM, Digital Workplace, outils collaboratifs), elle s’intègre dans l’écosystème existant sans développement spécifique.
Référencée par l’UGAP, le CAIH et le RESAH, Wikit accompagne plus de 170 organisations dans tous les secteurs depuis 2018.
Stratégie IA en entreprise : trois priorités pour déployer l’IA à l’échelle en 2026
Trois chantiers structurants se dégagent pour les organisations qui veulent passer à l’échelle :
- Systématiser le RAG sur l’ensemble des données internes (documents, bases de données, outils BI) pour des réponses fiables et traçables ;
- Généraliser les assistants IA maîtrisés à tous les collaborateurs, avec une gestion centralisée des accès, des coûts et de la sécurité des données ;
- Concevoir des workflows agentiques intégrés pour automatiser des processus métiers complexes, propres à chaque organisation.
